Analyse en Composantes Principales pour la reconnaissance de chiffres manuscrits

Loïc Abbès et moi avons choisi pour projet de dominante TSI le sujet "Reconnaissance de caractères manuscrits", encadré par Laurence Likforman. Le projet est centré sur l'Analyse en Composantes Principales qui précède la classification proprement dite des caractères.

Lien	Taille	Description
	264 ko	Notre rapport Mise à jour de janvier 2005 : la nouvelle version du rapport, de contenu identique mais corrigé de quelques fautes et à la présentation plus propre.
	8 ko	Archive compressée contenant l'ensemble de nos programmes (Matlab), les images générées, notre présentation (PowerPoint) et notre rapport (avec son source LaTeX). Mise à jour de janvier 2005 : cette archive a malheureusement été perdue ! Heureusement, j'ai pu récupérer le rapport et reconstituer les scripts à partir de son contenu. Se faisant, je les ai convertis en scripts Octave, plutôt que Matlab. Cette archive contient les scripts Octave et le source LaTeX du rapport.
	8 Mo	Les chiffres utilisés dans ce projet. Ces données ont été publiés par NIST, plus de données, ainsi que leur format, sont également disponibles.
	28 ko	Les étiquettes des chiffres utilisés dans ce projet.